Γιατί δεν συνιστάται η συσσώρευση για τελικούς;
Γιατί δεν συνιστάται η συσσώρευση για τελικούς;

Βίντεο: Γιατί δεν συνιστάται η συσσώρευση για τελικούς;

Βίντεο: Γιατί δεν συνιστάται η συσσώρευση για τελικούς;
Βίντεο: Γιατί δεν μου ζητάει να βγούμε; 2024, Νοέμβριος
Anonim

Γιατί Εσπευσμένο παραγέμισμα Δεν είναι Αποτελεσματικό

Ένας μεγάλος λόγος εσπευσμένο παραγέμισμα δεν λειτουργεί είναι ότι αυξάνει δραματικά τα επίπεδα άγχους ενός μαθητή. Αυτό το άγχος έχει αρνητική επίδραση στην ικανότητά τους να συγκεντρώνονται, καθιστώντας την προετοιμασία για μια δοκιμασία ακόμη πιο δύσκολη. Εσπευσμένο παραγέμισμα οδηγεί επίσης σε φοιτητές που ανταλλάσσουν ύπνο για περισσότερο χρόνο μελέτης.

Ακριβώς έτσι, γιατί δεν πρέπει να στριμώχνετε για δοκιμές;

Εξετάσεις μπορεί να φρικάρει εσείς έξω. Πότε εσείς Είμαι στρεσαρισμένος ότι είναι πιο δύσκολο να θυμόμαστε πράγματα. Μάθηση ακολουθώντας πρακτική δοκιμές (αντί εσπευσμένο παραγέμισμα ) βοηθά στην προστασία της μνήμης σας από τις αρνητικές επιπτώσεις του στρες. Αυτό σημαίνει εσείς είναι πιο πιθανό να θυμηθεί τι εσείς έμαθα και κέρδισε καλύτερο βαθμό σε αυτό εξέταση.

Επιπλέον, τι κάνει η συσσώρευση στον εγκέφαλό σας; Στην πραγματικότητα, στριμώξεις είναι σχετίζεται με συναισθηματικό, νοητικό και σωματικές αναπηρίες που μειώνουν ο την ικανότητα του σώματος να αντιμετωπίζει το περιβάλλον του. Μαθητές που αγκαλιάζονται εσπευσμένο παραγέμισμα να περάσει ένα Οι τελικές εξετάσεις βρίσκουν τον εαυτό τους να δυσκολεύονται να αποδώσουν σταθερά, μία φορά ο εγκέφαλος προσαρμόζεται στην παρατεταμένη στέρηση ύπνου.

Αντίστοιχα, ποια είναι τα μειονεκτήματα του στριμώγματος;

  • Στρες. Το στρίμωγμα σίγουρα δεν προκαλεί συναισθήματα αυτοπεποίθησης και χαλάρωσης.
  • Έλλειψη διατήρησης.
  • Αναποτελεσματική χρήση του χρόνου.
  • Χαμηλότερες Βαθμολογίες Τεστ.

Τι μετράει ως συσσώρευση;

Στην εκπαίδευση, εσπευσμένο παραγέμισμα (επίσης γνωστή ως mugging orswotting, από swot, όμοιο με "ιδρώτα", που σημαίνει "μελετώ με αποφασιστικότητα") είναι η πρακτική της εντατικής εργασίας για την απορρόφηση μεγάλων όγκων πληροφοριακού υλικού σε σύντομο χρονικό διάστημα.

Συνιστάται: