Σε τι διαφέρει η αξιοπιστία από την εγκυρότητα;
Σε τι διαφέρει η αξιοπιστία από την εγκυρότητα;

Βίντεο: Σε τι διαφέρει η αξιοπιστία από την εγκυρότητα;

Βίντεο: Σε τι διαφέρει η αξιοπιστία από την εγκυρότητα;
Βίντεο: Εγκυρότητα και Αξιοπιστία 2024, Νοέμβριος
Anonim

Τι είναι το διαφορά μεταξύ αξιοπιστία και εγκυρότητα ? Αξιοπιστία αναφέρεται στο πόσο συνεπή είναι τα αποτελέσματα μιας μελέτης ή τα συνεπή αποτελέσματα μιας δοκιμής μέτρησης. Αυτό μπορεί να χωριστεί σε εσωτερικό και εξωτερικό αξιοπιστία . Εγκυρότητα αναφέρεται στο εάν η μελέτη ή το τεστ μέτρησης μετρά αυτό που ισχυρίζεται ότι μετράται.

Απλώς, τι είναι η εγκυρότητα και η αξιοπιστία στην έρευνα;

Η αξιοπιστία είναι συνέπεια στο χρόνο (δοκιμή-επανέλεγχος αξιοπιστία ), σε όλα τα στοιχεία (εσωτερική συνέπεια) και κατά μήκος ερευνητές (interrater αξιοπιστία ). Εγκυρότητα είναι ο βαθμός στον οποίο οι βαθμολογίες αντιπροσωπεύουν πραγματικά τη μεταβλητή τους είναι προορίζονται να. Εγκυρότητα είναι μια κρίση που βασίζεται σε διάφορα είδη αποδεικτικών στοιχείων.

Ομοίως, ισχύει πάντα ένα αξιόπιστο τεστ; Το δύσκολο μέρος είναι ότι α δοκιμή μπορεί να είναι αξιόπιστος χωρίς να είναι έγκυρος . Ωστόσο, α δοκιμή δεν μπορεί έγκυρος εκτός αν είναι αξιόπιστος . Μια αξιολόγηση μπορεί να σας δώσει συνεπή αποτελέσματα, καθιστώντας την αξιόπιστος , αλλά αν δεν μετράει αυτό που υποτίθεται ότι μετράτε, δεν είναι έγκυρος.

Επιπλέον, ποια είναι η διαφορά μεταξύ εγκυρότητας και αξιοπιστίας στην επιστήμη;

Εγκυρότητα υποδηλώνει τον βαθμό στον οποίο μετράει το ερευνητικό εργαλείο, τι προορίζεται να μετρήσει. Αξιοπιστία αναφέρεται στο βαθμό στον οποίο η κλίμακα παράγει σταθερά αποτελέσματα, όταν γίνονται επαναλαμβανόμενες μετρήσεις. ΕΝΑ αξιόπιστος το όργανο δεν χρειάζεται να είναι α έγκυρος όργανο.

Τι είναι η αξιοπιστία έναντι της εγκυρότητας;

Αξιοπιστία και εγκυρότητα είναι έννοιες που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της ποιότητας της έρευνας. Δείχνουν πόσο καλά μια μέθοδος, τεχνική ή δοκιμή μετρά κάτι. Αξιοπιστία αφορά τη συνέπεια ενός μέτρου, και εγκυρότητα αφορά την ακρίβεια ενός μέτρου.

Συνιστάται: