Γιατί είναι σημαντικό να γνωρίζουμε εάν ένα εργαλείο μέτρησης είναι έγκυρο ή αξιόπιστο;
Γιατί είναι σημαντικό να γνωρίζουμε εάν ένα εργαλείο μέτρησης είναι έγκυρο ή αξιόπιστο;

Βίντεο: Γιατί είναι σημαντικό να γνωρίζουμε εάν ένα εργαλείο μέτρησης είναι έγκυρο ή αξιόπιστο;

Βίντεο: Γιατί είναι σημαντικό να γνωρίζουμε εάν ένα εργαλείο μέτρησης είναι έγκυρο ή αξιόπιστο;
Βίντεο: Welcome to the myWorld Keynote 2022 2024, Ενδέχεται
Anonim

Αξιοπιστία αφορά τη συνέπεια του α μετρήσει , και εγκυρότητα αφορά την ακρίβεια του α μετρήσει . Του σπουδαίος να εξετάσει αξιοπιστία και εγκυρότητα όταν δημιουργείτε το ερευνητικό σας σχέδιο, σχεδιάζετε τις μεθόδους σας και γράφετε τα αποτελέσματά σας, ειδικά στην ποσοτική έρευνα.

Συνεπώς, ποια είναι η σημασία της εγκυρότητας και της αξιοπιστίας σε μια αξιολόγηση;

είναι σπουδαίος για να κατανοήσουν τις διαφορές μεταξύ αξιοπιστία και εγκυρότητα . Εγκυρότητα θα σας πει πόσο καλό είναι ένα τεστ για μια συγκεκριμένη κατάσταση. αξιοπιστία θα σας πει πόσο αξιόπιστη θα είναι η βαθμολογία σε αυτό το τεστ. Δεν μπορείτε να σχεδιάσετε έγκυρος συμπεράσματα από τη βαθμολογία ενός τεστ εκτός εάν είστε βέβαιοι ότι το τεστ είναι αξιόπιστος.

Ομοίως, ποια είναι η σημασία της αξιοπιστίας στην έρευνα; Αξιοπιστία είναι πολύ σπουδαίος για ψυχολογικά έρευνα . Αυτό οφείλεται στο ότι ελέγχει εάν το μελέτη εκπληρώνει τους προβλεπόμενους στόχους και την υπόθεσή του και επίσης διασφαλίζει ότι τα αποτελέσματα οφείλονται στο μελέτη και όχι τυχόν εξωτερικές μεταβλητές.

Ομοίως, τι σημαίνει εάν μια δοκιμή είναι αξιόπιστη και έγκυρη;

Αξιοπιστία και εγκυρότητα . ΕΝΑ δοκιμή μπορεί είναι αξιόπιστος , έννοια ότι η δοκιμή -λαβητές θα πάρτε την ίδια βαθμολογία δεν έχει σημασία πότε ή όπου το παίρνουν, εντός λογικής φυσικά. Αλλά αυτό δεν ισχύει σημαίνω αυτο ειναι έγκυρος ή να μετρήσει αυτό που υποτίθεται ότι μετράει. ΕΝΑ δοκιμή μπορεί είναι αξιόπιστος χωρίς να είναι έγκυρος.

Ποια είναι πιο σημαντική η αξιοπιστία ή η εγκυρότητα;

Η πραγματική διαφορά μεταξύ αξιοπιστία και εγκυρότητα είναι κυρίως θέμα ορισμού. Είναι πεποίθησή μου ότι εγκυρότητα είναι πιο σημαντικό από αξιοπιστία γιατί αν ένα όργανο δεν μετρά με ακρίβεια αυτό που υποτίθεται, δεν υπάρχει λόγος να το χρησιμοποιήσει ακόμα κι αν μετρά με συνέπεια (αξιόπιστα).

Συνιστάται: