Πώς διαφέρει η προσαρμοστική δοκιμή από άλλες δοκιμές;
Πώς διαφέρει η προσαρμοστική δοκιμή από άλλες δοκιμές;

Βίντεο: Πώς διαφέρει η προσαρμοστική δοκιμή από άλλες δοκιμές;

Βίντεο: Πώς διαφέρει η προσαρμοστική δοκιμή από άλλες δοκιμές;
Βίντεο: Публичное собеседование: Junior Java Developer. Пример, как происходит защита проекта после курсов. 2024, Νοέμβριος
Anonim

Πιο γρήγορα: Προσαρμοστικές δοκιμές μπορεί να είναι πολύ μικρότερο από το παραδοσιακό δοκιμές (περίπου κατά το ήμισυ ή λιγότερο), χωρίς να θυσιάζεται η αξιοπιστία ή η ακρίβεια. Πιο ακριβές: Η καλύτερη στόχευση δυσκολίας έχει ως αποτέλεσμα καλύτερη μέτρηση. Προσαρμοστικές δοκιμές είναι πιο ακριβείς από τις παραδοσιακές δοκιμές , παρέχοντας πιο έγκυρα και αξιόπιστα αποτελέσματα.

Σχετικά με αυτό, πώς λειτουργεί ένα προσαρμοστικό τεστ;

Υπολογιστή- προσαρμοστικές δοκιμές έχουν σχεδιαστεί για να προσαρμόζουν το επίπεδο δυσκολίας τους με βάση τις απαντήσεις που παρέχονται- ώστε να ταιριάζουν με τις γνώσεις και τις ικανότητες του α δοκιμή λήπτης. Εάν ένας μαθητής δώσει μια λάθος απάντηση, ο υπολογιστής ακολουθεί μια πιο εύκολη ερώτηση. αν ο μαθητής απαντήσει σωστά, η επόμενη ερώτηση θα είναι πιο δύσκολη.

Εκτός από τα παραπάνω, ποιο είναι το όφελος της προσαρμοστικής δοκιμής; Πλεονεκτήματα . Προσαρμοστικές δοκιμές μπορεί να παρέχει ομοιόμορφα ακριβείς βαθμολογίες για τους περισσότερους δοκιμή -λαβητές. Αντίθετα, στάνταρ σταθερό δοκιμές παρέχουν σχεδόν πάντα την καλύτερη ακρίβεια για δοκιμή -αγωνιστές μεσαίας ικανότητας και ολοένα και πιο φτωχής ακρίβειας για δοκιμή -λαβείς με πιο ακραίο δοκιμή βαθμολογίες.

Επίσης, να γνωρίζουμε είναι, τι σημαίνει προσαρμοστική δοκιμή;

Μέσα προσαρμοστικής δοκιμής ότι η ακολουθία των δοκιμή ερωτήσεις που παρουσιάζονται σε κάθε μαθητή και οι ίδιες οι ερωτήσεις θα ποικίλλουν γιατί είναι με βάση τις απαντήσεις σε προηγούμενες δοκιμή ερωτήσεις. Προκλητική λοιπόν δοκιμές που αντιστοιχεί στο επίπεδο δεξιοτήτων κάθε εξεταζόμενου είναι παρέχεται πάντα.

Τι είναι το μη προσαρμοστικό τεστ;

ο δοκιμή σε μη - προσαρμοστικός Η λειτουργία παρουσιάζει τυχαία όλα τα στοιχεία που δημιουργήθηκαν και εγκρίθηκαν στη μονάδα επεξεργασίας. ο μη - προσαρμοστικός Η λειτουργία χρησιμοποιείται ουσιαστικά για τη βαθμονόμηση στοιχείων, δηλαδή για τον προσδιορισμό του επιπέδου δυσκολίας τους, ζητώντας από ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα ερωτηθέντων να λάβει το δοκιμή.

Συνιστάται: