Είναι δυνατόν να έχουμε υψηλή εγκυρότητα και χαμηλή αξιοπιστία;

2024 Συγγραφέας: Edward Hancock | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-16 01:30

είναι δυνατό να έχουμε ένα μέτρο που έχει υψηλή αξιοπιστία αλλά χαμηλή εγκυρότητα - ένα που είναι συνεπές στη λήψη κακών πληροφοριών ή συνεπές στο να χάνει το σημάδι. *Είναι επίσης δυνατό να έχουμε ένα που έχει χαμηλή αξιοπιστία και χαμηλή εγκυρότητα - ασυνεπής και όχι στο στόχο.

Έχοντας αυτό υπόψη, πώς επηρεάζει η αξιοπιστία την εγκυρότητα;

Δείχνουν πόσο καλά μια μέθοδος, τεχνική ή δοκιμή μετρά κάτι. Αξιοπιστία αφορά τη συνέπεια ενός μέτρου, και εγκυρότητα αφορά την ακρίβεια ενός μέτρου. Ελέγχοντας τη συνέπεια των αποτελεσμάτων σε βάθος χρόνου, σε διαφορετικούς παρατηρητές και σε μέρη του ίδιου του τεστ.

Επίσης, μπορείς να έχεις εγκυρότητα χωρίς αξιοπιστία; Το δύσκολο μέρος είναι ότι μια δοκιμή μπορώ είναι αξιόπιστη χωρίς να εισαι έγκυρος . Ωστόσο, μια δοκιμή δεν μπορεί να είναι έγκυρος εκτός αν είναι αξιόπιστος . Μια αξιολόγηση μπορώ προμηθεύω εσείς με σταθερά αποτελέσματα, καθιστώντας το αξιόπιστος , αλλά εκτός αν μετράει τι εσείς υποτίθεται ότι μετρούν, δεν είναι έγκυρος.

Με αυτόν τον τρόπο, τι σημαίνει εάν ένα τεστ έχει χαμηλή εγκυρότητα;

Ο όρος εγκυρότητα αναφέρεται σε αν ή όχι το δοκιμή μετρά αυτό που ισχυρίζεται ότι μετράει. Για πολλές πιστοποιήσεις και άδειες δοκιμές Αυτό που σημαίνει ότι τα αντικείμενα θα σχετίζονται σε μεγάλο βαθμό με μια συγκεκριμένη εργασία ή επάγγελμα. Εάν ένα τεστ έχει Φτωχός εγκυρότητα τότε αυτό κάνει δεν μετράει το περιεχόμενο και τις ικανότητες που σχετίζονται με την εργασία που θα έπρεπε.

Ποια είναι πιο σημαντική η εγκυρότητα ή η αξιοπιστία;

Η πραγματική διαφορά μεταξύ αξιοπιστία και εγκυρότητα είναι κυρίως θέμα ορισμού. Είναι πεποίθησή μου ότι εγκυρότητα είναι πιο σημαντικό από αξιοπιστία γιατί αν ένα όργανο δεν μετρά με ακρίβεια αυτό που υποτίθεται, δεν υπάρχει λόγος να το χρησιμοποιήσει ακόμα κι αν μετρά με συνέπεια (αξιόπιστα).